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然后，录精使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。一旦建立了该特征，随啥该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。

为了解决这个问题，便吃2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。

并利用交叉验证的方法，都行解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。此次与刘甜的合作，微语也是康丽莱家居拓宽品牌格局、深化跨界营销的创新举措。

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